데이터베이스 등

누가 먼저 데이터웨어 하우스 또는 데이터 경력을 구축해야합니까? 이것은 최근 IT 관리자들을 괴롭히는 문제입니다. 대부분의 공급 업체는 데이터베이스 구축이 어렵고 비용이 많이 들며 권장하지 않는다고 말합니다. 그들은 데이터베이스를 구축하는 데 시간이 오래 걸릴 것이라고 말합니다. 또한이 회사는 현재 당면한 많은 과제에 직면하고 있다고 말합니다. 오래된 데이터를 통합하고 많은 양의 데이터를 관리하는 데 어려움이 있습니다. Data March는 분명히 저장소 외부에서 희미한 그림을 만들었지 만 이것이 전부는 아닙니다. 이 오해에 대해 명확한 정의와 구별이 이루어져야합니다. 그러나 데이터 라우트와 데이터베이스는 무엇입니까?

먼저, 3 월은 특정 회사를 의미한다는 것을 알아야합니다. 프로그램, 데이터, 소프트웨어 및 하드웨어를 보여줍니다. 이는 각 섹션에 별도의 데이터가 있음을 의미합니다. 예를 들어, 생산, 재무, 영업 및 마케팅을위한 다른 것이 있습니다. 각 데이터 마트에는 고유 한 기능이 있습니다. 이것은 다른 부서의 정보와 동일하지 않지만 함께 조정할 수 있습니다. Data March는 개인 및 특정 섹션에 중점을 두므로 빅 데이터를 처리 할 수 ​​없습니다. 별표 데이터베이스는 디자인에 대한 모든 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 두 가지 유형의 데이터는 3 월이고 독립 데이터는 3 월 (더 강력한 데이터)이고 관련 데이터는 3 월 (덜 강력한)입니다. 조직에서 사용할 독립형 데이터 몰을 여러 개 만들어야합니다.

저장소는 광범위하며 특정 섹션에 중점을 두지 않습니다. 회사 전체를 대표 할 수 있습니다. 회사 데이터의 모든 데이터 및 모델이 포함됩니다. 정보의 저장은 지점과 회사에 국한되지 않습니다. 데이터베이스에 저장된 데이터는 3 월보다 자세합니다. Data Storage Index 방법은 많은 양의 데이터를 처리해야하므로 경량입니다. 저장소는 회사 또는 회사의 넓은 영역을 다루므로 처리하는 데 시간이 오래 걸립니다. 따라서 적은 데이터를 처리 할 때 데이터 스케일을 빠르고 쉽게 설계하고 구현할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스의 스토리지는 3 월보다 비쌉니다.

요약 :

1.

저장소는 특정 회사 또는 회사를 나타내며 저장소는 회사 또는 회사 전체를 나타냅니다. 2.

많은 양의 데이터를 처리 할 수있는 데이터베이스와 달리, 데이터 마트는 적은 양의 데이터 만 처리 할 수 ​​있습니다. 3.

데이터베이스 스토리지는 저렴하고 저렴한 데이터 마진이 아니라 회사 나 회사의 많은 부분을 차지하기 때문에 비용이 많이 들고 사용하기가 어려울 수 있습니다. 종사하고 있습니다.

참고 문헌