인공 지능 (AI) 및 인간 지능에는 기억, 문제 해결, 학습, 계획, 언어, 추론 및 인식과 같은인지 기능이 포함됩니다. 그들은 둘 다 지역 사회를 향상시키는 역할을했습니다.

차이점은 AI는 휴먼 인텔리전스로 만든 혁신으로 적은 노력으로 특정 작업을 더 빨리 수행하도록 설계되었습니다.

다른 한편으로, 인간 지능은 멀티 태스킹에 더 좋고,인지 과정에서 감정적 요소, 인간 상호 작용 및 자기 인식을 포함 할 수있다. 더 많은 논의는 이러한 차이점을 계속 탐구합니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능은 때때로 존 매카시 (John McCarthy)가 "인공 지능"이라는 용어를 개발 한 1956 년에 설립 된 기계 지능으로 학계 과학이라고도합니다. 인공 지능 연구에서 사람들이 정보를 처리하는 방식을 비교하는 데 철학, 신경 과학, 심리학, 컴퓨터 과학 및 경제와 같은 과학의 대기업이 중요합니다.

Hintze (2016)는 네 가지 유형의 AI를 제시합니다.



  • 카테고리 I-반응 기계

이것은 반응 형이며 과거 경험을 고려하지 않기 때문에 가장 기본적인 AI 유형입니다.



  • 타입 II-제한된 메모리

반응성 기계와 달리 유형 II는 과거의 경험을 활동에 통합합니다.



  • 카테고리 III-마음의 이론

이 종은 "미래의 기계"라고하며 인간의 감정을 이해하고 다른 사람들의 생각을 예측할 수 있습니다.



  • 카테고리 IV-자기 인식

AI 이론의 확장으로서, AI 연구원들은 자신의 표현을 만들 수있는 기계를 만들고자합니다.

인간 지능이란 무엇입니까?

인간 지능은 개념화, 이해, 의사 결정, 의사 소통 및 문제 해결과 같은 매우 복잡한인지 과정을 특징으로합니다. 동기 부여와 같은 주관적인 요소들도 크게 영향을받습니다. 휴먼 인텔리전스는 일반적으로 작업 메모리, 구두 이해, 처리 속도 및 지각 추론을 포함한 IQ 테스트로 측정됩니다.

마음이 다양한 방식으로 식별되고 다루어 짐에 따라 관련 이론이 있습니다. 그중 일부는 다음과 같습니다.


  • 마음의 삼위 일체 이론 (로버트 스턴 버그)

지능은 분석, 창의성 및 실용성으로 구성됩니다.


  • 다중 이론 (하워드 가드너)

일반적으로 모든 사람은 언어-언어, 신체-운동, 논리-수학적, 시각적 공간, 대인 관계, 내부 및 자연의 조합을 갖습니다. 가드너는 실존 지능을 실행 가능한 것으로 간주했다.


  • 통과 이론 (AR Luria)

추론의 네 가지 프로세스는 계획,주의, 동시 및 순차적 프로세스에서 발생합니다.

인공 지능과 인간 지능의 차이점



  1. AI와 인간 지능의 기원

AI는 인간의 마음에 의해 만들어진 참신함입니다. 그의 초기 개발은 피드백 메커니즘에 대해 생각한 Norbert Weiner에게 맡겨졌으며 AI의 아버지 John McCarthy는 머신 인텔리전스에 대한 마감일 및 연구 프로젝트에 관한 첫 번째 컨퍼런스를 조직하고 있습니다. 반면에 사람은 생각, 생각, 기억 등의 능력으로 창조됩니다.



  1. AI와 인간 지능의 속도

컴퓨터는 사람보다 정보를 더 빠르게 처리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 인간의 마음이 5 분 안에 수학 문제를 해결할 수 있다면 AI는 분당 10 개의 문제를 해결할 수 있습니다.



  1. 의사 결정

AI는 수집 된 데이터를 기반으로 만 분석되기 때문에 의사 결정에 매우 객관적입니다. 그러나 인간의 결정은 숫자에 근거하지 않는 주관적인 요소에 의해서만 영향을받을 수 있습니다.



  1. 정확성

AI는 프로그래밍 된 규칙 세트를 기반으로 작동하기 때문에 종종 정확한 결과를 산출합니다. 인간의 의식에 관해서는, 어떤 점에서 일부 세부 사항을 놓칠 수 있기 때문에 일반적으로 "인간 오류"의 여지가 있습니다.



  1. 사용 된 에너지

인간의 두뇌는 약 25 와트를 사용하는 반면 현대 컴퓨터는 2 와트 만 사용합니다.



  1. AI 및 인간 지능 적응

인간 지능은 환경 변화에 대응하여 적응할 수 있습니다. 사람들이 다른 기술을 배우고 습득 할 수 있습니다. 반면에 AI는 새로운 개발에 적응하는 데 더 많은 시간이 필요합니다.



  1. 다차원

시스템은 책임을 하나씩 만 처리 할 수 ​​있기 때문에 AI는 여러 작업을 동시에 처리 할 수 ​​있기 때문에 다양하고 동시적인 역할로 입증 된 다목적 성을 지원합니다. 알 것이다.



  1. 자기 인식

AI는 여전히 자기 인식을 위해 노력하고 있으며, 사람들은 자연스럽게 자기 인식을하며 자신이 성숙한 사람인지 확인하려고합니다.



  1. 사회적 관계

사회적 존재로서 사람들은 추상적 정보를 처리하고, 더 자아를 인식하고 다른 사람들의 감정에 민감하게 반응 할 수 있기 때문에 사교에 더 유리합니다. 반면에 AI는 사회적, 정서적 주제를 선택하는 능력을 마스터하지 못했습니다.



  1. 일반 기능

인간의 마음의 일반적인 기능은 창조, 협력, 브레인 스토밍 및 실행이 가능하기 때문에 참신합니다. AI의 경우 프로그래밍 방식에 따라 작업을 효과적으로 수행하므로 전반적인 기능을 더욱 최적화해야합니다.

인공 지능과 인간 지능

AI 등의 요약. 인간 지능

  • 인공 지능 (AI) 및 인간 지능에는 기억, 문제 해결, 학습, 계획, 언어, 추론 및 인식과 같은인지 기능이 포함됩니다. AI는 때때로 기계 지능이라고도합니다. 1956 년에 학문 분야로 설립되었으며 같은 해에 "인공 지능"이라는 용어가 John McCarthy에 의해 개발되었습니다. AI의 4 가지 유형은 반응성 머신, 제한된 메모리, 의식 이론 및 자기 인식입니다. 휴먼 인텔리전스는 일반적으로 작업 메모리, 구두 이해, 처리 속도 및 지각 추론을 포함한 IQ 테스트로 측정됩니다. 휴먼 인텔리전스에 대한 일부 이론은 다중 인텔리전스, 3 단계 및 PASS입니다. 인공 지능과 비교하여 AI는 적은 에너지를 사용하여 데이터를 더 빠르게 처리 할 수 ​​있습니다. AI는 인간 지능보다 객관적이고 정확합니다. 인공 지능은 다목적 성, 유연성, 사회적 상호 작용 및 자기 인식보다 인공 지능에서 더 좋습니다. AI의 전반적인 사명은 최적화하는 것이며, 인간 지능은 혁신입니다.

참고 문헌

  • 플린, 제임스 마음이 뭐야? 케임브리지 : Cambridge University Press, 2009. 인쇄
  • 힌트, 아 렌드 "반응 형 로봇에서 자기 인식에 이르기까지 4 가지 유형의 AI를 이해합니다." 인터뷰 2016 년 11 월 14 일 인터넷. 2018 년 8 월 10 일
  • 뮬러, 존과 마사 론, 루크. 인형을위한 인공 지능. Hoboken, NJ : John Wiley and Sons, 2018. 인쇄.
  • 이미지 크레디트 : https://www.flickr.com/photos/gleonhard/33661760430
  • 이미지 크레디트 : https://www.maxpixel.net/Artificial-Intelligence-Technology-Futuristic-3262753