채팅 및 채팅 에이전트, 차이점은 무엇입니까?

AI는 지진 이동을 일으키므로 장치는 더 이상 인간이 상호 작용을 통해 쉽게 배울 수있는 방식으로 비정형 데이터를 이해할 수 없습니다. 이는 끝없는 가능성을 창출하며 새로운 비즈니스 상황이 단기간에 발생할 수 있습니다. AI를 사용하여 통찰력을 확보하고 기업이 데이터를 분석하는 데 도움을 줄 수 있지만 IBM에서는 고객 경험의 변화를 봅니다. 이러한 변화의 결과로 기업은 점점 더 고객을 유치하는 관계를 구축하고 있습니다. 이것은 정보를 이용할 수 있고 감염된 조수가 AI를 널리 받아들이는 24 시간을 지원합니다.

채팅 채팅 스타트 업

Halt and catch fire은 1980 년대 개인용 컴퓨터 혁명과 1990 년대 초 월드 와이드 웹의 부상을 보여줍니다.

나는 최근에 Halt and Catch Fire의 오래된 에피소드를 보았고 매우 기뻤습니다. 채팅 서비스가 시작된 방법에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다. 특히, 80 년대에는 자동차에서 죽고 대화를 시작하려는 욕구가있었습니다.

출처 : 마더 보드

Halt and Catch Fire는 1980 년에 개발 된 인공 지능 시뮬레이션 인 엘리자에 대해 이야기합니다. Eliza는 오늘날 Watson, Siri 및 Alexa의 구현입니다. 그러나 가장 흥미로운 것은 엘리자의 대화가 재미 있다는 것입니다. 당신은 그것을 직접 시도 할 수 있습니다 : http://www.masswerk.at/elizabot/

출처 : TRS-80

2018 년이며 준비가되었습니다. 우리는 기술과 사용자 인식을 가지고 있습니다. 우리는 인공 지능에 참여하고 그 강점을 알고 대화를 만들 수 있습니다.이 대화는 여러 대화를 모방 할뿐만 아니라 지식을 배우고 확장 할 수 있습니다. 이로 인해 챗봇 범위는 매우 좁고 사전 정의 된 설정으로 말하면 더 많은 놀이터와 상호 작용을 만들어 더 똑똑한 게임을 제공합니다.

채팅 에이전트

인터뷰 대상자들은 귀하에게 조언을 제공 할뿐만 아니라 귀하를 위해 결정을 내립니다. 예를 들어 데이터베이스를 검색하고 좋아하는 커피 숍 근처에있는 호텔을 예약 한 후 다음 사용 가능한 날짜를 찾을 수 있습니다. 에이전트는 자연어와 이해력을 사용할뿐만 아니라 챗봇보다 더 많은 참여와 개인화를 가지고 있습니다. 또한 성공적인 에이전트를 여러 소비자 채널에 배포하고 실제 사용자 데이터를 기반으로 교육 할 수 있습니다.

AI 보조원의 미래

미래의 핵심 요소 중 하나는 입소문 AI가 직장이나 비즈니스 회의 장소에 상관없이 항상 입소문 AI를 사용하는 것입니다. 인공 지능을 통해 음성을 식별하고 실시간으로 그리고 정상적인 인간 관계를 통해 메시지를 보낼 수 있습니다.

“우리의 관계는 더 많은 대화와 양식을 가질 것입니다. 앱은 제스처, 표정, 감정 및 음성을 인식 할 수 있습니다. "

Gabi Zijderveld, Affectiva 마케팅 이사

미래에 가까워 질수록 서비스에서 사용자의 실제 기대치를 관리하고 제공 할 수있는 기능과 기능을 시연하는 것이 중요합니다.

위 기사는 개인적이며 IBM의 입장, 전략 또는 아이디어를 항상 나타내는 것은 아닙니다.